2020秋季课程：数据科学伦理（HPS 1627生活与技术）

一家知名公司最近意识到，基于其过去招聘数据训练的机器学习算法存在偏见，因此不适合进行简历评估。但球速体育是，考虑到公平的不同定义，我们应该如何决定算法球速体育是无偏的？

机器视觉算法系统地不太可能识别有色人种的面孔。由于许多人脸识别算法经常用于监控，那么改进这些算法真的会促进正义吗？

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在科学的历史和哲学1627：生活与技术，你会超越标题探索技术的伦理。你将学习如何在面对当代技术中关键的道德和认识论问题时做出道德决策，如透明度、偏见和公平、监督、自动化和工作、人工制品的政治、深度造假的认识论等等。

HPS 1627生活与技术讲师：凯瑟琳·克里尔周二，晚上7-9:30满足人文通识教育要求没有先决条件要求-欢迎所有人