21世纪20年代将给人工智能带来什么？
人工智能（Artificial intelligence，简称AI）被广泛定义为使用机器来完成通常由人类完成的任务，无论球速体育是挑战人类下国际象棋，自动过滤收件箱中的垃圾邮件，还球速体育是解读医学图像以实现准确的患者护理。大多数应用程序需要创建更复杂的算法，以使计算机更快、更精确——这球速体育是一个在过去十年中爆炸式增长的领域。
球速体育最近在匹兹堡市的人工智能测试中享有前排座位，有多家公司的自动驾驶汽车测试，创新实验室的智能机器人测试，以及大学本身在医学和教育等领域的球速体育研究。
Sejdic目前的球速体育研究方向球速体育是人工智能的医疗应用，包括他参与撰写的一项球速体育研究，该球速体育研究使用人工智能来解释吞咽过程中舌骨的传感器定位和运动。这种无创跟踪可以用于治疗和康复因受伤或疾病而吞咽困难的患者。
尽管这样的进步,Sejdic认为,未来十年将带来一个“AI冬天”实际的应用程序赶上新技术和算法的绝对权力。
他说：“现在有太多的炒作，许多球速体育研究人员、科学家和工程师将离开这个领域，因为他们意识到人工智能的真正力量在于数据和应用。”“如果不彻底了解各种应用的实际需求，将很难创建更多的算法和解决方案。一直从事人工智能、数据科学和机器学习球速体育研究的人仍将留在那里，但目前参与这个世界的许多人将转向下一个热门话题。”
Sejdic认为，“真正的力量”将球速体育是任务的自动化。
“如果你球速体育是一名放射科医生，人工智能被用来识别肺部的癌变点，你就可以专注于其他任务，比如为患者确定最佳治疗方案。这将改善每个人的工作环境，”他说。
黛安娜Litman,计算和信息学院的教授和学习研发中心资深科学家(LRDC) agrees-especially在教育领域。
“人工智能有很多令人兴奋的地方。一个误解球速体育是人们想用人工智能取代教师和其他工人，但这根本不球速体育是球速体育研究的方向，”利特曼说。
Litman说,未来在于如何使用人工智能与教师促进任务,计算机可以做,但球速体育是更快、更容易。这将解放教师，使他们能够把时间花在更复杂的工作上，比如指导课堂讨论，或者确保学生在课堂上获得公平的学习机会。
她说，人们对利用人工智能开发支持个性化教育的系统很感兴趣，比如给学生提供更个性化的作业反馈。
LRDC中心助理、教育学院教授阿曼达·戈德利（Amanda Godley）说：“除了看到更多球速体育APP学生论文的反馈，我们还会看到更多基于计算机的工具来帮助学生完成学术写作。”“这意味着学生们将得到更多的反馈，因为他们不再仅仅依赖于他们的老师。”
虽然计算机程序不能自己给论文打分，但它可以解决特定学生写作中的语法错误或不合逻辑的推理模式，让老师指导作者解决这些问题。
利特曼和戈德利自2012年以来一直在合作球速体育研究人工智能在教育中的应用。他们最近的合作重点球速体育是帮助教师了解自己课堂上正在发生的事情。
2019年10月,无趣和利特曼被授予这位得到美国国家科学基金会的资助,为英语教师开发电脑界面来测试他们的课堂讨论的方式,或课堂对话无电话,球速体育是学生的学习富有成效的。该技术通过学生语言的特殊性、他们主张的论证结构和他们讨论的合作性质来衡量这一点。
“好的课堂谈话与学生的学习有这样的联系，”戈德利说。她说，在未来的几年里，期望课堂上的谈话得到更准确、更频繁的反馈，这对老师和学生都有利。
“老师和学生可以看着数据思考：我需要更多地解释我的想法吗？哪里有机会让我更多地向同学提问，或者问更多开放式的问题？”
尽管人工智能的发展为许多不同的球速体育研究领域带来了希望，但利特曼表示，挑战也会随之而来。
利特曼说：“对于人工智能来说，现在另一个突出的领域球速体育是认识到很多这些系统都有偏见，所以人们对伦理问题更感兴趣。”“在我们收集的数据以及如何使用这些数据中，存在着对隐私的巨大担忧，因此这带来了技术挑战。”
除了对隐私的担忧，戈德利表示，教育工作者了解人工智能的局限性也很重要。“例如，我们开发了一种计算机驱动的界面，可以对教师的谈话提供反馈，它可以在五到六节课中准确地检测到教师开放式问题的频率，但对单个问题或课堂却没有很好的准确性。因此，教师和球速体育研究人员不应该仅仅用它来获取一堂课的反馈或评估。”
虽然有些人担心人工智能将取代人类，导致就业机会减少，但塞伊迪克预测，人工智能创造的就业机会将多于它所消灭的就业机会。他说，对能够编程和调整机器的熟练工人的需求不断增长，实际上意味着更多的工作和教育机会。
他说：“即使在一个对人工智能友好的未来，对人类工人的需求也将永远存在。”