疯狂三月开始的不确定性规则
与典型的多城市比赛场地不同，NCAA 2021年男子篮球锦标赛将在印第安纳州举行，男子四强赛将于4月3日和5日举行，而女子锦标赛将在圣安东尼奥地区举行，女子四强赛将于4月2日和4日举行。
“不确定性通常球速体育是弱者的朋友，”体育分析专家Konstantinos Pelechrinis说，他球速体育是球速体育大学计算机与信息学院网络数据科学实验室的负责人。
他预测，这可能会给今年的比赛带来更多的动荡。
“单淘汰赛带来了更多的混乱，并导致了最终结果的不确定性。加上这个季节的COVID情况，你有更多的不确定性，”他说。
佩莱赫里尼斯补充说，转向单一城市的模式也可能产生影响。
他说：“一些最成功的预测模型包括将到玩耍地点的距离作为变量。”“不需要长途跋涉的团队可能会有一些优势，但考虑到大流行的情况，有多少优势还有待观察。”
传统上，比赛在四个不同的地点举行。“通常情况下，一些球队在他们的实际位置或附近，特别球速体育是前四名种子，”他说。这一次，一个纯粹的s曲线被用于播种。
与场地相关的影响在女子比赛中更为明显。“自2015年以来，前两轮由种子球队主办，这给了他们在主场比赛中的显著优势。现在所有的比赛都将在圣安东尼奥进行，在前几轮比赛中排名靠前的种子队的主场优势就不存在了。”
另一个迫在眉睫的问题球速体育是，球队的真正实力球速体育是否在本赛季显现出来。“那些在常规赛中由于COVID问题表现不佳，但他们的真实实力要好得多的球队呢？那些比其他球队少打比赛的球队呢？”Pelechrinis说。
“包括大西洋沿岸联盟（ACC）在内的绝大多数联盟都只球速体育是用胜率来决定比赛的胜负。一些会议试图调整团队面临的不平衡时间表，但没有采用非常复杂的方法，”佩莱克里尼斯观察到。
他说，有趣的球速体育是，这种不确定性比新冠病毒球速体育是否会让一支球队从比赛中回国的不确定性更容易量化。
“这球速体育是一个很难解决的问题，但有一些方法可以采取，”他说。“例如，在我们过去的一些工作中，我们探索了各种网络方法——类似于b谷歌如何对网页进行排名——来对时间表不平衡的球队进行排名。”
pelechrini说，以ACC为例，佛罗里达州立大学和佐治亚理工学院成为本赛季排名前两名的球队，而胜败百分比排名则产生了不同的结果，佐治亚理工学院跌至第四名。这一点在本赛季表现得更加明显，佐治亚理工学院的胜率排在中游，而电视台的排名却一直很高。
在球场外，这一切对球迷填满一个完美括号的几率意味着什么？
他说：“如果你做出有根据的猜测，而不球速体育是简单地抛硬币，那么几率已经非常小了，大约球速体育是1200亿分之一。”“再多一点不确定性不会以任何有意义的方式改变这些可能性。”
学习体育分析
今年秋天，佩莱赫里尼斯将在球速体育大学开设一门新的入门级课程——体育决策，面向对体育分析以及体育如何帮助理解不确定性和风险感兴趣的学生。3学分的信息科学选修课也在该大学的高中学院最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台中试点。
“人们一直对体育、统计和数据感兴趣，”佩莱克里尼斯说。他说：“随着球队和联盟对人工智能和机器学习技术的投资，人们对人工智能和机器学习技术的兴趣越来越大，就业机会也越来越多。”
佩莱克里尼斯说，学生们可能会在体育行业寻求职业发展，但数据分析技能几乎适用于任何行业。“这在保险、银行、医药和工程领域尤为重要。”
他说，体育数据并不总球速体育是被认为值得学术球速体育研究，但现在它被认为球速体育是许多领域的测试平台，包括决策、行为科学和时空统计学，在这些领域中，数据的收集地点和时间都被考虑在内。
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“我们首先关注的球速体育是理解和量化不确定性；解释概率并学习在决策中接受这些原则。学生们将学习为预测对局、评估表现和策略等任务建立模型。”
有兴趣从事数据分析职业的学生可能会继续学习更高级的课程，但理解数据对每个人都很重要，无论他们的职业球速体育是什么。
“这球速体育是一门入门课程，让学生了解数据和统计能告诉我们什么，不能告诉我们什么。他们将学会以批判的方式阅读‘数据故事’，这将使他们能够发现夸大的说法。”“在当今这个数据驱动的社会，这对任何人来说都球速体育是一项重要的技能；例如，在理解围绕美国选举的数据或与流行病相关的统计数据方面很有用。”