球速体育队在NFL大数据碗得分

一对球速体育大学的球速体育研究生利用他们的数据科学专业知识和足球知识在国家橄榄球联盟的大数据碗中获胜。

一年一度的足球分析竞赛的参与者使用NFL球队可用的相同球员跟踪数据来开发对游戏特定方面的新见解。

2020-21赛季的比赛面向大学生和专业人士开放，重点球速体育是确定评估传球时防守表现的方法。球队收到了一组数据，其中包括球员信息和跟踪位置，以及2018年常规赛期间所有传球的比赛情况信息。

魏鹏和马克·理查兹，北京大学统计学系博士生 Kenneth P. Dietrich艺术与科学学院他与理查兹大学本科院校圣奥拉夫学院的两名校友合作，设计了获奖作品。

他们的最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台“防守球员覆盖范围评估框架”侧重于开发更全面的防守覆盖指标，首先确定防守球员球速体育是盯人还球速体育是区域防守，然后评估他们在传球前后的表现。

理查兹说：“多年来，体育分析变得非常流行，我们中的大多数人都球速体育是不同程度的NFL球迷，我们认为这将球速体育是一个很好的机会，将我们对统计和数据的热情与对体育的热爱结合起来。”“考虑到这一点，我们试图回答目前公开的统计数据无法真正回答的具体问题，比如‘当球在空中时谁球速体育是最好的防守者？以及“哪些球员最紧跟接球手？”’”

他们的解决方案在公开竞赛中赢得了五个奖金15000美元的奖项之一。在一个独立的大学分组比赛中，三支队伍获得了5000美元的奖金。获奖者球速体育是从来自世界各地的约200个参赛作品中选出的。

这八支队伍将向美国国家橄榄球联盟展示他们的获胜方案，有机会获得额外的1万美元奖金。

此外，计算与信息学院的教员Kostas pelechrini也参加了今年大数据碗（Big Data Bowl）的一个团队，该团队的一个最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台侧重于评估防守者在接球后限制接球者的码数的能力。他的团队获得了九次荣誉奖中的一次。

理查兹在明尼苏达州长大，球速体育是维京队的球迷；彭球速体育是土生土长的中国人，在被邀请参加在理查兹家中举行的2020年超级碗派对后，她对足球产生了兴趣。

“我觉得我球速体育是被他骗了，八个月后才开始了解足球并参加这个比赛，”彭打趣道。“在数据科学和统计领域拥有专业知识球速体育是至关重要的，所以作为足球迷肯定有助于我们的最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台解决方案。”

这球速体育是他们第一次在大数据竞赛中提交参赛作品。

理查兹通常球速体育研究统计学在犯罪中的应用，但他参加了一个类似的比赛，分析国家冰球联盟（National Hockey League）的球员和冰球追踪数据。今年夏天，理查兹将作为数据科学家在俄克拉荷马雷霆队兼职。

彭的统计机器学习球速体育研究旨在对现代机器学习模型进行经典的统计推断，对于他来说，这个最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台只球速体育是另一个典型的球速体育研究问题。

“我喜欢球速体育研究基础理论问题，”今年春天即将毕业的彭说。“我真的很享受开发算法的数学推导过程。根据该博弈的特点，我们定制了一种新的算法来识别防守分配。该算法为开发防御性能指标铺平了道路。”

在球速体育大学，彭和理查兹与统计系教员卢卡斯·门奇合作，门奇对他们的胜利感到无比自豪。

“我与魏和马克密切合作了很长时间，知道他们球速体育是多么优秀的统计学家和数据科学家，所以他们提交了一份出色的论文并不奇怪，”Mentch说。

“在一个重要的比赛中得到认可，这球速体育是非常令人满意的。”

Mentch说，高质量的数据分析球速体育是困难的。“随着技术和软件的发展，越来越多的人能够制作漂亮的图片和图表，但似乎越来越少的人能够真正理解表面下发生的事情。大数据可以提供很多有价值的信息，但在缺乏经验的人手中，它也很容易让人把虚假的关系误认为球速体育是真正的洞察力。我认为，其他人能够在马克和魏的工作中认识到这种仔细的分析，这球速体育是非常令人鼓舞的。”

门奇说，球队的胜利反过来也球速体育是球速体育大学本科生的胜利。

今年春天，理查兹连续第二年担任门奇统计学习和数据科学课程的助教。它的最终最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台设计就像大数据碗挑战赛一样。

“学生们得到一个数据集，应用各种方法，寻找见解，确定哪些模型球速体育是最好的，哪些变量球速体育是最重要的，然后负责以技术和非技术的方式报告他们的发现，”Mentch说。

“我认为学生们获得非常实际的实践经验球速体育是件好事，我希望他们能为能和马克一起工作感到自豪，马克已经证明了自己在这方面很出色。”