新的人工智能球速体育研究有望在医院到达之前更好地诊断心脏病发作
然而，用肉眼从心电图中诊断轻微的心脏病发作球速体育是困难的；主要用于治疗心脏疾病。更细微的心脏病发作占所有病例的近70%，需要更多的检查和长时间的观察，这通常需要住院观察。有些心脏病发作的病例需要几个小时才能确诊。
“病人要经过大量的检查，抽血、扫描和压力测试。匹兹堡大学护理学副教授Salah Al-Zaiti说：“这对病人来说球速体育是令人沮丧的，他们可能不得不在医院呆两天左右。”Salah Al-Zaiti专注于心脏病心电信号的计算建模。“有时，医生可能什么也找不到，或者另一方面，患者在经过两天的检查后不得不去心导管实验室。”
他的团队今天发表在《自然通讯》（Nature Communications）杂志上的新球速体育研究，旨在帮助急救人员更早地识别心脏病发作，而无需进行太多的测试。
Al-Zaiti和球速体育大学多学科团队的其他成员最近开发了一种人工智能系统，该系统完全基于以前医疗事件的心电图数据，可以帮助临床医生在初始筛查时实时识别37%的心脏病发作。
“这被认为球速体育是准确性的巨大提高，”扎伊蒂说。“一旦建成，这个系统将加快对那些需要它的人的治疗，人们将不必接受不必要的测试或扫描。这反过来又会节省医院的资源和病人的费用。”
目前，用于驱动人工智能的数据存储在计算机系统中。但Al-Zaiti表示，未来球速体育研究小组将球速体育研究让急救人员更容易使用这些数据的设备。
“我们的球速体育研究旨在使用计算机模型来识别传统上无法通过心电图识别的心脏病发作，”球速体育医学院急诊医学副教授克里斯蒂安·马丁-吉尔（Christian Martin-Gill）说，他专门从事院前护理，也球速体育是球速体育研究小组的一员。“我们也许能够改变照顾心脏病患者的方式，避免住院治疗或长期治疗。”
Al-Zaiti表示，球速体育研究的下一阶段将球速体育是为工作流目的构建技术。自2013年加入球速体育以来，他一直球速体育是10个球速体育研究最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台的科学调查团队的主要成员，为球速体育研究方案的制定和实施、处理心电图数据流以及应用先进的机器学习技术来解决未满足的临床需求做出了贡献。
该最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台的其他球速体育研究人员包括急诊医学执行副主席兼教授克里夫顿·卡拉威；球速体育心脏病科主任、UPMC心脏与血管球速体育研究所联合主任萨米尔·萨巴；以及球速体育斯旺森工程学院电子与计算机工程、智能系统和生物工程副教授欧文·塞伊迪奇。
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