球速体育大学健康与康复科学学院的球速体育研究人员正在合作，在意想不到的人工智能的帮助下，改善中风后康复的管理方式。
伊丽莎白·斯基德莫尔（Elizabeth Skidmore）球速体育是一名康复科学家，也球速体育是职业治疗系的教授，她球速体育研究如何改善临床医生对中风后认知障碍患者的帮助。她球速体育是一种被称为策略训练的康复方法的支持者，这种方法将康复治疗师的角色从权威的指导者转变为患者驱动过程中的支持参与者之一。
斯基德莫尔说：“治疗师可以看到一种情况，并在一瞬间提出解决方案，但有效的康复并不取决于治疗师的智慧。”“这球速体育是球速体育APP客户的，因为这球速体育是他们的生活，他们将在治疗结束后继续生活。”
换句话说，她的培训通过训练中风幸存者优先处理对他们重要的任务，制定执行活动的计划和练习解决问题的技能，使他们能够更好地控制自己的康复。
目前，斯基德莫尔已经进行了三个随机对照临床试验，以检验策略培训的有效性，并希望有一天能在康复设施中开展全国性的多地点策略培训试验。但首先，她的团队必须让训练可复制。
她说：“当涉及到策略培训的大规模实施时，我们需要一种方法来向治疗师反馈他们提供的干预球速体育是否与我们认为与最佳可能结果相关的干预一致。”
这就球速体育是人工智能可以提供帮助的地方：培训培训师。
斯基德莫尔说，她的球速体育研究中最耗时、最昂贵的因素之一球速体育是评估治疗师如何成功地实施她的培训。她想知道电脑能否提供帮助。
为了帮助将观察结果转化为数据，斯基德莫尔聘请了保真度评定员——有执照的职业治疗师和职业球速体育研究生——来观看康复过程的记录，并在临床医生使用适当的提示策略（策略训练的标志）时完成一份清单。例如问一些开放式的问题，比如“你觉得……怎么样？”或者使用指导性陈述，比如“让我们考虑一下这些选项”。这与直接的技能训练相反，比如“像这样系鞋带”或“注意人行道上松散的砾石”。
“到目前为止，我们学到的最重要的事情球速体育是，我们的大多数治疗师都受过良好的训练，并且已经发展出了良好的本能，但他们并不总球速体育是意识到他们如何提供培训。根据他们录制的课程给予反馈，有助于他们更一致地执行战略培训。”
“我们评估的治疗师平均有5%的时间使用引导性线索。我们的球速体育研究表明，将引导提示增加到40%或50%的时间可以显着改善客户的结果。只需要训练治疗师来监控和改变他们的习惯，”她补充道。
第一步
斯基德莫尔没费多大功夫就为她的最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台找到了帮助。2022年2月，卫生信息管理系球速体育研究副主任兼助理教授王燕山和同一系副教授周乐明与斯基德莫尔及其团队合作，作为主要球速体育研究人员，开始开发一种基于算法的技术，在几分钟内生成评估分析。在匹兹堡大学临床与转化科学球速体育研究所定量方法论试点最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台的资助下。
人工智能已经广泛应用于医疗保健领域，但通常仅限于一个维度——例如，用于分类临床文件的自然语言处理或用于预测未来结果的机器学习。Wang和Zhou的方法球速体育是多模式的：他们的目标球速体育是将计算机视觉、自然语言处理和机器学习结合起来——这球速体育是人工智能应用领域的突破性进展。
“人工智能不球速体育是魔法，”王说，“它不能从我们不知道的东西中创造出一些东西，也不能做一些人类不知道的事情。可以把它想象成增强的人工智能——它可以帮助我们使工作流程和保真度评估更加一致和高效。”
王和周开始了他们的球速体育研究，他们仔细观察了保真度评分员球速体育是如何注释录音的，然后考虑了如何使这一过程自动化。
第一步：创建一个黄金标准数据集，利用康复过程的视频记录来开发一种算法。第二步：用训练有素的人类保真度评估器测试它的准确性。
他们在AMIA 2023信息学峰会上发表的一篇论文中指出了他们的进展，结果球速体育是有希望的。计算机科学系的球速体育研究生Hunter Osterhoudt球速体育是这篇论文的第一作者，他将在会议上介绍这项工作。
周和王说，虽然还有改进的空间，但他们的语言处理结果符合行业可靠性标准，并应对了Skidmore最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台中固有的挑战。
打造创新球速体育研究并成为该领域的领先者需要奉献精神和耐心。展望未来，该团队计划下一步整合计算机视觉，训练算法识别康复过程中使用的不同类型的身体手势。
Skidmore估计，自动化最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台还需要几年的时间才能准备就绪，并可用于商业化和广泛使用。
但她说，等待球速体育是值得的。“我们将尽一切努力球速体育研究和改善护理。”
——尼科尔·菲纳，图片来源：盖蒂