在大规模伤亡中，确定谁需要护理所花费的时间可能球速体育是生死攸关的问题。
匹兹堡大学和卡耐基梅隆大学的球速体育研究人员开发了一种使用自主机器人的医疗分诊系统，这将提高医务人员在现场对患者进行分诊的能力。该团队将使用他们的非侵入式远程探测系统参加美国国防高级球速体育研究计划局（DARPA）为期三年、价值700万美元的分类挑战赛。
Chiron团队正在参加系统竞赛，其目标球速体育是使用自主系统检测和识别损伤的生理特征。通过确定谁面临的风险最大，医务人员可以优先处理最紧急的伤亡。
球速体育大学急诊医学副教授、凯龙团队成员伦纳德·韦斯说：“当我们遇到重大紧急情况时，急救人员可能面临危险，你可以通过不立即派遣人来挽救生命。”“这种自动分诊系统使我们能够在不需要额外人力的情况下为尽可能多的受害者提供快速帮助，这球速体育是在医护人员有限的情况下填补的一个重要空白。”
该技术的工作原理球速体育是部署自主机器人，从远处识别和分类人体伤害。将多层急诊、医疗和院前数据点集成到算法和决策树过程中，提供了现场信息的视图。通过机器人收集的数据，观察受伤模式和生命体征，紧急医疗团队可以客观地确定谁的风险最大，并有策略地提供帮助，而不球速体育是依靠有限的医疗人员在大范围内对众多患者进行分诊。
这种方法的一个挑战球速体育是距离。机器人和无人机的通信范围、数据传输和电池寿命都有限制。规模越大，分类就越困难——这就球速体育是为什么团队现在正在努力扩大这项手术的规模。
凯龙团队正在一个足球场大小的模拟环境中测试他们的技术，有10到15名受害者，但在现实世界中激活这项技术将会更加困难。从一个受控的环境开始，团队可以在系统扩展时识别需要修复的障碍和问题。该团队希望有一天机器人可以自己提供干预，无论球速体育是医疗还球速体育是运输。
韦斯说：“我们希望利用计算机的速度和机器人的力量来增加人类已有的才能。”“如果我们能创建一个值得信赖和可靠的系统，它不会阻碍我们的进步，而球速体育是促进我们的进步，我们就能在大规模伤亡事件中保护人类免受危害，同时挽救尽可能多的生命。”
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摄影：Leonard Weiss