球速体育研究小组获得资助，建立AI系统来揭穿虚假的COVID信息

计算与信息学院（SCI）副教授林玉茹，SCI助理教授Adriana Kovashka和教育学院球速体育研究助理教授钟文婷获得了国家科学基金会的RAPID资助，用于开发与COVID-19相关的错误信息揭穿系统。

由于COVID-19大流行，RAPID赠款已授予球速体育研究团队，以“动员科学界更好地了解和制定应对病毒的措施”。

该最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台的首席球速体育研究员林说：“我们非常依赖大众媒体和社交媒体来获取信息，在疫情期间更球速体育是如此。”林的球速体育研究重点球速体育是利用数据科学来理解集体行为和社会运动。“这个最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台的使命球速体育是减少错误信息的有害影响。”

利用机器学习和数据挖掘，该团队将创建一个人工智能系统，识别哪些虚假信息最有影响力，谁受其影响最大，以及如何在社交媒体上自动“揭穿”有问题的信息。他们的揭穿系统将在很大程度上依赖于公民新闻和众包图片，以对抗Twitter上的错误信息。

Chung说：“当人们习惯于消费相同的媒体来源或与严格局限于自己社际圈的人讨论新闻时，他们就失去了看到其他信息或其他观点的机会。”他的球速体育研究兴趣包括群体偏见和学习和动机方面的社会文化因素。“该系统可以成为一种学习设备，帮助培养人们在识别有问题信息的特征方面具有更批判性的观点。”

科瓦什卡的专长球速体育是计算机视觉和机器学习，他补充说：“有趣的球速体育是，它如何利用广告商的工作。球速体育研究表明，当帖子引发某种情绪时，人们最有可能点击一些东西——在这种情况下，球速体育是恐惧。当然，计算建模视觉或文本内容的哪些特定方面会引起情感以及它会引发什么样的行为球速体育是具有挑战性的，所以这个提议的部分目标球速体育是推进我们如何通过计算分析说服力。”

这个团队希望在一年内完成他们的最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台。